Инженерная и рудная геофизика 2020
  1. Горный институт УрО РАН
  2. Научная деятельность
  3. Мероприятия
  4. Конференции
  5. Конференция по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа «Геомодель 2019»

Конференция по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа «Геомодель 2019»

01.07.2019 Просмотров: 698

Европейская ассоциация геоучёных и инженеров (EAGE) приглашает принять участие в 21-й научно-практической конференции по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа «Геомодель 2019». Конференция традиционно состоится в городе Геленджике (9‑13 сентября 2019 г.).

Темы научных сессий «Геомодель 2019»

Общая геология

  1. Региональная геология нефтегазоносных бассейнов России и мира

  2. Геодинамика и структурная геология осадочных бассейнов

  3. Моделирование формирования углеводородных систем, бассейновый анализ, геохимия нефти и газа

  4. Нетрадиционные месторождения углеводородов: тяжёлая и сланцевая нефть, газ в плотных породах, угольный метан, газогидраты

Региональные сессии

  1. Региональная сессия. Западная Сибирь

  2. Региональная сессия. Восточная Сибирь

  3. Региональная сессия. Тимано-Печорская провинция

  4. Региональная сессия. Прикаспийский регион и Урало-Поволжье

  5. Региональная сессия: Азово-Черноморско-Каспийский регион

  6. Шельфовые проекты в России

  7. Зарубежные нефтегазовые проекты

Геофизические исследования

  1. Технологии полевых геофизических работ

  2. Теория распространения упругих волн и сейсмическое моделирование

  3. Проектирование систем наблюдения, сбор и контроль качества сейсмических данных

  4. Прикладные вопросы обработки сейсмических данных

  5. Кинематическая и динамическая интерпретация данных сейсморазведки (атрибутный анализ, все виды инверсии и т.п.)

  6. Многоволновая и скважинная сейсморазведка, ВСП

  7. Нетрадиционная сейсморазведка (микросейсмический мониторинг ГРП, пассивная сейсморазведка и др.)

  8. Несейсмические и дистанционные методы поисков: гравиразведка, магниторазведка, электроразведка, геохимия и др.

Комплексная интерпретация геолого-геофизических данных

  1. Последовательная стратиграфия

  2. Карбонатные отложения

  3. Трещиноватость и трещиноватые коллектора

  4. Исследования неантиклинальных ловушек углеводородов (русловые, тектонически и литологически экранированные, стратиграфические…)

  5. Комплексные исследования нетрадиционных залежей

  6. Поиски и разведка месторождений в складчато-надвиговых районах

Методы промысловой геофизики и петрофизики

  1. Упругие свойства горных пород (Rock Physics)

  2. Геомеханика: исследование керна, прогноз трещиноватости и проектирование гидроразрыва

  3. Петрофизические исследования керна и флюидов

  4. Петрофизические измерения, зависимости и модели коллекторов

  5. Цифровой керн, апскейлинг в петрофизику и геофизику

  6. Обработка и интерпретация геофизических исследований скважин. Комплексный анализ данных ГИС

  7. Обработка, интерпретация геофизических исследований и геонавигация для сильно-наклонных и горизонтальных скважин

Разведка и разработка месторождений. Общие темы 

  1. Геолого-технологические исследования при строительстве скважин, сопровождение бурения горизонтальных скважин и бурения в сложных горно-геологических условиях

  2. Геологическое, гидродинамическое и геомеханическое моделирование

  3. Подсчёт и аудит запасов УВ, проблемы перехода на новую классификацию

  4. Методы и технологии картирования нарушений и зон повышенной трещиноватости

  5. Современные методы проектирования и оптимизации разработки месторождений УВ, методы повышения нефтеотдачи

  6. Геофизический и гидродинамический контроль и мониторинг добычи на нефтяных и газовых месторождениях

  7. Количественная оценка неопределённости в разведке и разработке. Анализ рисков

  8. Математические методы обработки геологической информации, включая геостатистику

  9. Обучение и повышение квалификации специалистов нефтегазовой отрасли

Специальные сессии​

  1. Что мы можем взять из прошлого века? Работы российских геологов и геофизиков, которые перспективны сегодня

  2. Машинное обучение и многомерный анализ данных

G

Открыть Скачать (Размер 302 Kb) Тип файла: pdf